Die KODAQS-Tools – Eine neue Ressource zur Beurteilung der Qualität von Forschungsdaten
Abstract
Zusammenfassung Die Beurteilung der Qualität von Forschungsdaten ist eine wissenschaftliche Praxis, die entscheidend für die Validität und Integrität von Forschungsergebnissen ist. Nur wenn Daten akkurat, konsistent und vollständig sind, können korrekte Rückschlüsse über den Forschungsgegenstand gezogen werden. Trotz der großen Bedeutung der Datenqualität fehlt es allerdings an einer einheitlichen Plattform für die Sozialwissenschaften, welche systematisch Tools sammelt, aufbereitet und anhand von Anwendungsfällen demonstriert. Zu diesem Zweck werden im Rahmen des Kompetenzzentrums Datenqualität für die Sozialwissenschaften (KODAQS), Tools entwickelt, um die Qualität von Forschungsdaten besser beurteilen zu können. In diesem Artikel werden die KODAQS-Tools vorgestellt und konzeptuell erklärt. Ein Fokus liegt dabei auf Tools, deren Anwendungsfälle besonders für die Kommunikations- und Medienwissenschaft relevant sind. Diese stellen eine zentrale Ressource dar, welche Kommunikations- und Sozialwissenschaftler:innen dabei unterstützt, die Qualität ihrer Forschungsdaten zu bewerten und zu verbessern. Dabei werden Tools für drei Datentypen, und zwar digitale Verhaltensdaten, Umfragedaten und verknüpfte Daten vorgestellt. Diese reichen vom Text-Preprocessing von Social Media-Daten, über die Antwortqualitäten von Multi-Item-Skalen in standardisierten Befragungen bis hin zum Vergleich verschiedener Matching-Verfahren von Befragungs- und georeferenzierten Daten. Alles in allem soll der Artikel nicht nur als reine Vorstellung der Tools, sondern auch als Anstoß für mehr Austausch von Tools und Workflows für die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Forschungsdaten verstanden werden.
Fields of Study & Subjects
Data Analysis and Archiving
Computational and Text Analysis Methods
Survey Methodology and Nonresponse
Publication details
- Journal / source
- Publizistik
- Publisher
- Springer Science and Business Media LLC
- Volume
- 71
- Issue
- 1
- Pages
- 73–91
- Publication date
- 1 March 2026
- Language
- DE