Die KODAQS-Tools – Eine neue Ressource zur Beurteilung der Qualität von Forschungsdaten

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Authors: Yannik Peters, Fabienne Krämer, Anne-Kathrin Stroppe, Jun Sun, Jessica Daikeler, Çağla Yıldız, Julian Dehne, Henning Silber, Stefan Jünger, Katrin Weller, Raniere Silva, Beatrice Rammstedt
+2 more Florian Keusch, Frauke Kreuter
Cited by: 1
References: 63

Abstract

Zusammenfassung Die Beurteilung der Qualität von Forschungsdaten ist eine wissenschaftliche Praxis, die entscheidend für die Validität und Integrität von Forschungsergebnissen ist. Nur wenn Daten akkurat, konsistent und vollständig sind, können korrekte Rückschlüsse über den Forschungsgegenstand gezogen werden. Trotz der großen Bedeutung der Datenqualität fehlt es allerdings an einer einheitlichen Plattform für die Sozialwissenschaften, welche systematisch Tools sammelt, aufbereitet und anhand von Anwendungsfällen demonstriert. Zu diesem Zweck werden im Rahmen des Kompetenzzentrums Datenqualität für die Sozialwissenschaften (KODAQS), Tools entwickelt, um die Qualität von Forschungsdaten besser beurteilen zu können. In diesem Artikel werden die KODAQS-Tools vorgestellt und konzeptuell erklärt. Ein Fokus liegt dabei auf Tools, deren Anwendungsfälle besonders für die Kommunikations- und Medienwissenschaft relevant sind. Diese stellen eine zentrale Ressource dar, welche Kommunikations- und Sozialwissenschaftler:innen dabei unterstützt, die Qualität ihrer Forschungsdaten zu bewerten und zu verbessern. Dabei werden Tools für drei Datentypen, und zwar digitale Verhaltensdaten, Umfragedaten und verknüpfte Daten vorgestellt. Diese reichen vom Text-Preprocessing von Social Media-Daten, über die Antwortqualitäten von Multi-Item-Skalen in standardisierten Befragungen bis hin zum Vergleich verschiedener Matching-Verfahren von Befragungs- und georeferenzierten Daten. Alles in allem soll der Artikel nicht nur als reine Vorstellung der Tools, sondern auch als Anstoß für mehr Austausch von Tools und Workflows für die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Forschungsdaten verstanden werden.

Fields of Study & Subjects

Data Analysis and Archiving Computational and Text Analysis Methods Survey Methodology and Nonresponse

Publication details

Journal / source
Publizistik
Publisher
Springer Science and Business Media LLC
Volume
71
Issue
1
Pages
73–91
Publication date
1 March 2026
Language
DE