Was Anästhesist:innen über faire KI wissen sollten

Anästhesie Nachrichten 2026 Open access

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Authors: Lorenz Kapral, Helena Schluchter, Oliver Kimberger
DOI: 10.1007/s44179-026-00343-4
Cited by: 0
References: 9

Abstract

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet der Anästhesie und Intensivmedizin neue Möglichkeiten der personalisierten Medizin. Voraussetzung dafür ist eine repräsentative, möglichst verzerrungsfreie Datengrundlage. Dieser Beitrag beleuchtet die „data journey“ klinischer KI-Modelle und zeigt, wie sich systematische Verzerrungen (Bias) unbemerkt in Algorithmen einschleichen und sich hinter technischer Objektivität verbergen können. Anstatt KI als „black box“ zu betrachten, werden Kliniker:innen ermutigt, Modellgrenzen zu verstehen und Ergebnisse kritisch einzuordnen, um KI für alle Patient:innengruppen sicher und gerecht einzusetzen.

Fields of Study & Subjects

Artificial Intelligence in Healthcare and Education Ethics and Social Impacts of AI Artificial Intelligence in Healthcare

Publication details

Journal / source
Anästhesie Nachrichten
Volume
8
Issue
1
Pages
36–39
Publication date
3 February 2026
Language
DE