Asociación entre parámetros hemodinámicos, resistencia a la insulina y composición corporal en atención primaria

Analizar en atención primaria la relación de dependencia y probabilidad entre la composición corporal estimada (adiposidad-masa magra) y la resistencia a la insulina (RI) con variables hemodinámicas. Estudio transversal, observacional y descriptivo. Servicio de atención primaria de Malgrat-Palafolls, Barcelona, España. Cuatrocientos noventa y dos pacientes atendidos e incluidos según criterios (203 hombres y 289 mujeres). Ninguna. Se registraron peso, talla y perímetro abdominal para calcular el índice de masa corporal, la adiposidad (GC%) mediante fórmulas Palafolls y CUN-BAE y la masa magra por MCM% y James. Se midieron glucemia, insulinemia y HOMA-IR, además de tensión arterial sistólica, diastólica, media y frecuencia cardíaca. El análisis de dependencia entre el índice de masa corporal y las variables hemodinámicas no evidenció mediación por RI (β = 0,25-1,20-p = no significativa), GC% sí la mostró (β = 6,25-9,98-p < 0,05), aportando una caracterización más precisa del estado fisiopatológico. La MCM% reprodujo esta relación con valores inversos (β = [–0,22-0,24]-p < 0,05), reflejando las implicaciones de la RI. En los modelos logísticos la GC% presentó una mayor probabilidad de RI ante valores elevados de las variables hemodinámicas (OR = 1,07 [1,04-1,10]-p < 0,05), mientras que MCM% destacó con valores inferiores a la unidad (OR = 0,94 [0,92-0,97]-p < 0,05), indicando un posible efecto protector frente a la RI en escenarios de tensión arterial y frecuencia cardíaca altas. Las estimaciones de composición corporal basadas en GC% y MCM% permiten identificar repercusiones hemodinámicas de la adiposidad y la mediación de la RI en fases clínicamente silentes. La MCM% sugiere un efecto protector en estas condiciones. Su simplicidad de cálculo las sitúa por encima de las fórmulas tradicionales. To analyze, in primary care, the dependency and probability relationship between estimated body composition (adiposity–lean mass) and insulin resistance (IR) with hemodynamic variables. Cross-sectional, observational, and descriptive study. Primary Care Service of Malgrat-Palafolls, Barcelona, Spain. 492 patients attended and included according to criteria (203 men and 289 women). None. Weight, height, and waist circumference were recorded to calculate body mass index, adiposity (GC%) using the Palafolls and CUN-BAE formulas, and lean mass using MCM% and James. Blood glucose, insulin, and HOMA-IR were measured, as well as systolic, diastolic, and mean blood pressure, and heart rate. The dependency analysis between BMI and hemodynamic variables showed no mediation by IR (β=0.25–1.20, p = not significant). GC% did show mediation (β=6.25–9.98, p< 0.05), providing a more precise characterization of the pathophysiological state. MCM% reproduced this relationship with inverse values (β=[–0.22–0.24], p< 0.05), reflecting the implications of IR. In logistic models, GC% showed a higher probability of IR in the presence of elevated hemodynamic variables (OR = 1.07 [1.04–1.10], p< 0.05), while MCM% stood out with values below one (OR = 0.94 [0.92–0.97], p< 0.05), suggesting a possible protective effect against IR in scenarios of high blood pressure and heart rate. Body composition estimates based on GC% and MCM% allow the identification of hemodynamic repercussions of adiposity and the mediation of IR in clinically silent phases. MCM% suggests a protective effect under these conditions. Their simplicity of calculation places them above traditional formulas.