[Artículo traducido] El papel de la inteligencia artificial en la cirugía ortopédica: aplicaciones actuales y perspectivas futuras – Una revisión sistemática de la literatura

Resumen Objetivo Esta revisión sistemática tuvo como objetivo evaluar las aplicaciones actuales, los resultados clínicos y las limitaciones de la inteligencia artificial (IA) en la cirugía ortopédica en las áreas de diagnóstico, planificación prequirúrgica, intervenciones asistidas por robots y cuidados postoperatorios. Métodos Se realizó una búsqueda exhaustiva en PubMed, Scopus, Web of Science y Google Scholar (2018-2025), que identificó 125 estudios, de los cuales 47 cumplieron los criterios de inclusión. Resultados Las herramientas de diagnóstico por imagen basadas en IA demostraron una alta precisión diagnóstica, con algunos modelos que alcanzaron sensibilidades de hasta el 98,2% y valores de área bajo la curva (AUC) superiores a 0,95 en la detección de fracturas y la identificación de anomalías musculoesqueléticas. En la planificación prequirúrgica, la modelización 3D impulsada por IA mejoró la conformidad de los implantes (copa acetabular 90,9% vs. 72,2%; vástago femoral 87,3% vs. 66,7%) y reforzó la predicción de riesgos quirúrgicos (AUC > 0,85 para complicaciones). Las cirugías asistidas por robots que incorporaron planificación guiada por IA mejoraron la alineación de los implantes y la consistencia de los procedimientos, aunque los resultados funcionales a largo plazo fueron inconclusos. En el contexto postoperatorio, 17 de 18 ensayos que utilizaron dispositivos portátiles o aplicaciones móviles informaron una mejor recuperación funcional, mayor satisfacción del paciente y mejor adherencia. Conclusión La IA está desempeñando un papel cada vez más importante en la cirugía ortopédica, ofreciendo mejoras prometedoras en precisión diagnóstica, exactitud quirúrgica y apoyo en la rehabilitación. No obstante, persisten desafíos en torno a la validación externa, el sesgo algorítmico y los marcos regulatorios.