Kommentar zu „Tumoren des Parapharyngealraumes mit Deep-Learning-Radiomic differenzieren“
Abstract
10.1055/a-2689-7515 ***Der Einfluss der quantitativen Bildgebung auf die klinische Versorgung von Tumorpatienten wird zunehmend wichtiger und in einer Vielzahl an Fragestellungen wissenschaftlich untersucht. Die Radiomics-Analyse stellt die Möglichkeit dar, klinisch angefertigte Bildgebung quantitativ auszuwerten und neuartige Biomarker aus den radiologischen Bilddaten zu extrahieren. Dies wurde bereits in einer Vielzahl an verschiedenen Aspekten auch im Bereich der Kopf-Hals-Onkologie angewandt. Publication History Article published online: 07 January 2026 © 2026. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
Fields of Study & Subjects
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Head and Neck Cancer Studies
Lung Cancer Diagnosis and Treatment
Publication details
- Journal / source
- Laryngo-Rhino-Otologie
- Volume
- 105
- Issue
- 01
- Pages
- 8–9
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- DE