Tumoren des Parapharyngealraumes mit Deep-Learning-Radiomic differenzieren
Abstract
Chinesische Wissenschaftler*innen wollten die Wirksamkeit von konventionellen Radiomics- Deep-Learing- und Deep-Learning-Radiomics-Modellen zur Unterscheidung zwischen bösartigen und gutartigen Tumoren des parapharyngealen Raums (PPS) beleuchten, um ein präakademisches Diagnosewerkzeug zur klinischen Entscheidungsfindung in diesem Kontext zu etablieren. Publication History Article published online: 07 January 2026 © 2026. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
Fields of Study & Subjects
Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Head and Neck Cancer Studies
Esophageal Cancer Research and Treatment
Publication details
- Journal / source
- Laryngo-Rhino-Otologie
- Volume
- 105
- Issue
- 01
- Pages
- 8–8
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- DE