KINDER – Thorax-Röntgen zur Altersschätzung bei Kindern und Jugendlichen

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 2026

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Authors: Stephanie Gräwert
DOI: 10.1055/a-2718-1234
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References: 1

Abstract

Röntgenuntersuchungen sind ein wichtiges diagnostisches Mittel, um Wachstums- oder Entwicklungsstörungen bei Kindern frühzeitig zu erkennen. Deep-Learning-Modelle (DLM) sind der visuellen Befundung durch Radiologen dabei überlegen, denn sie analysieren nicht nur einzelne Merkmale, sondern das gesamte Bild und erkennen darin Muster, die für Menschen unsichtbar sind. Publication History Article published online: 25 February 2026 © 2026. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany

Fields of Study & Subjects

Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies Artificial Intelligence in Healthcare and Education Radiomics and Machine Learning in Medical Imaging

Publication details

Journal / source
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Volume
198
Issue
03
Pages
277–277
Publication date
25 February 2026
Language
DE