Daten und Data Science als Triebfedern für Interdisziplinarität in der Wissenschaft

Vor dem Hintergrund komplexer, multipler Krisen, wie der Klimakrise, Pandemien, militärischen Konflikten und Handelskriegen wird die Relevanz von disziplinübergreifender, interdisziplinärer Forschung deutlich. Data Science und (Forschungs)-daten als Triebfedern für interdisziplinäre Forschung zu nutzen ist ein zentraler Ansatz der Scientific Data Services (SDS) und des Bielefeld Center für Data Science (BiCDaS). Ein erfolgreiches Instrument zur Förderung des interdisziplinären, datenbezogenen Diskurses sind beispielsweise die BiCDaS-DataLabs. Hierbei handelt es sich um agile Kooperationsformate zur Förderung des wissenschaftlichen Dialogs, die entlang eines thematischen Schwerpunktes oder entlang von Datentypen konzipiert sind. BiCDaS ist ein zentraler Bestandteil der Scientific Data Services, die als interdisziplinäres und skalierbares Unterstützungsformat für datenbezogene Forschung entwickelt wurden. Die SDS machen heterogene Einrichtungen sichtbarer, bündeln die Angebote dieser Einrichtungen und können sich flexibel an neue Entwicklungen anpassen.