水下图像增强与复原技术综述
Abstract
水下图像处理因其在海洋生物学、地质勘探及军事侦察等领域的广泛应用而备受关注。视觉感知技术能够高密度地获取水下环境信息，被广泛应用于水下机器人救援、海底设施维护以及水下考古等任务。然而，由于光在复杂水体介质中传播时存在的吸收与散射效应，所获取的图像往往出现颜色失真、对比度下降和细节模糊等严重退化现象，显著影响图像质量与可用性。尽管近年来研究人员致力于提升水下图像的视觉质量，并提出了多种增强方法，但目前仍缺乏对相关技术的系统化归纳与分类。本文从水下光学成像的退化机理出发，深入分析光传播特性对成像质量的影响，并系统回顾现有的水下图像增强与复原方法。以往文献在总结水下图像处理的传统复原与数据驱动方法时，常忽视超分辨率重建技术这一重要方向，本文在此基础上进一步引入该技术从而构建更完整的水下图像处理研究框架。通过梳理不同方法的发展脉络与技术特点，本研究旨在为该领域后续研究提供系统参考，并为未来发展方向提出可行性建议。
Fields of Study & Subjects
Image Enhancement Techniques
Underwater Vehicles and Communication Systems
Image Processing Techniques and Applications
Publication details
- Journal / source
- Journal of Image and Graphics
- Volume
- 0
- Issue
- 0
- Pages
- 1–27
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN