端到端智能图像视频编码的发展回顾与前沿展望
Abstract
图像与视频编码及相应标准自诞生以来，一直支撑着点播、直播、视频会议等核心多媒体服务。过去三十余年，主流技术路线围绕规则驱动的模块化工具（如变换、预测、熵编码、环路滤波等）的精细化设计与协同优化展开，并借助标准化组织形成生态。近十年，随着深度学习表征能力、公共数据集累积、以及高效训练/推理框架的成熟，端到端智能编码技术快速迭代，在若干测试集与应用场景中展现出超越传统标准的压缩性能。本报告围绕图像编码，第一部分概述端到端智能编码主流框架演化主线；第二部分阐述率失真性能指标之外的可实用性功能，包括可变码率与码率控制、模型量化与鲁棒性；第三部分总结智能编码纳入/影响标准化进程的努力与现状； 第四部分探讨从智能图像编码到智能视频编码的进一步拓展。希望本文能够为研究者与工程实践者提供系统化的思考视角，促进智能图像视频编码方法在产业级场景中的有序落地。
Fields of Study & Subjects
Video Coding and Compression Technologies
Advanced Data Compression Techniques
Image and Video Quality Assessment
Publication details
- Journal / source
- Journal of Image and Graphics
- Volume
- 31
- Issue
- 6
- Pages
- 1595–1618
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN