微波与光学遥感图像联合目标检测与识别技术研究进展
Abstract
随着对地观测技术的飞速发展，从海量遥感图像中快速准确地检测与识别特定目标，已成为环境监测、灾害评估及国防安全等领域的关键任务。光学图像和微波图像是最常见的遥感图像类型，将二者相结合进行联合目标检测与识别，可以优势互补，有效克服单一类型传感器获取目标信息的局限性，在突破单源遥感性能瓶颈、提升复杂环境下目标解译能力等方面具有重要价值与广阔应用前景。本文综述了微波与光学遥感图像联合目标检测与识别技术的研究进展。首先，概述了两类图像的特点以及联合目标检测与识别的一般处理流程。其次，深入剖析了该领域当前所面临的主要挑战：成像机理与特征表达的差异性、数据集规模与分辨率的不均衡性、数据获取的时空异步性以及复杂背景下的弱小目标检测与识别。在此基础上，重点围绕海洋与陆地两类典型应用环境，分别分析了当前的主流技术。在海洋应用领域，以海上舰船目标检测与识别为核心，讨论了基于特征融合的方法、知识驱动的方法、复杂场景下的方法以及基于尾迹的间接方法。在陆地应用领域，聚焦飞机、车辆、基础设施等关键目标，探讨了基于特征融合、知识迁移与蒸馏和复杂场景下的弱小目标检测与识别技术。此外，本文还梳理了该领域的常用性能评价指标与公开数据集资源，并对未来发展趋势进行了展望。
Fields of Study & Subjects
Military Technology and Strategies
Legal and Regulatory Analysis
Linguistic
Cultural
and Literary Studies
Publication details
- Journal / source
- Journal of Image and Graphics
- Volume
- 31
- Issue
- 6
- Pages
- 1671–1688
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- EN