Rock properties affecting the sensitivity of prediction equations for rock cutting tool wear

The accuracy of rock cutting tool wear predictions is of ample importance for the calculation of costs and risks in the tendering stage of rock excavation projects. A sensitivity analysis applied to three different wear prediction equations showed that a small variation in rock property parameters may affect the wear prediction considerably. This holds especially for the exponential wear prediction equation. The observed high sensitivity, combined with large variations in rock properties, can be a cause of the often poor correlations between the predicted and observed rates of wear in rock cutting projects. La précision dans les prévisions d’usure de l’outil coupant la roche est d’une importance significative pour le calcul des coûts et des risques au stade de la soumission de projets de dérochage. Une analyse de sensibilité appliquée à trois différentes équations de prévisions d’usure a montré qu’une petite variation dans les paramètres des propriétés de la roche peut influer considérablement sur les prévisions d’usure. C’est tout particulièrement valable pour l’équation exponentielle concernant les prévisions d’usure. La haute sensibilité observée, combinée à de grandes variations dans les propriétés de la roche, peut être une cause des corrélations souvent pauvres entre les taux d’usure prévus et les taux d’usure observés lors de projets de dérochage. In die Angebotsphase von Aushubarbeiten im Festgestein ist die Genauigkeit der Vorhersage des Verschleißes von Gebirgsmeißeln von großer Bedeutung für die Ermittelung von Kosten und Risiken. Eine Sensitivitätsanalyse für drei verschiedene Vorhersage-Formelnzeigt eine starke Abhängigkeit des Verschleißwertes von minimalen Schwankungen der Eingangparameter. Dies gilt insbesonders für die exponentielle Vorhersage-Funktion. In Kombination mit variierenden Gebirgseigenschaftenkann die Sensitivität der Vorhersage-Formelnein Grund für die unzulänglische Übereinstimmung von vorhergesagten und beobachten Verschleißraten sein.