Gaussian deconvolution and the lace expansion for spread-out models
Abstract
Nous présentons une nouvelle preuve de la décroissance en |x|−(d−2) des fonctions à deux points critiques pour les modèles mécaniques statistiques étendus sur Zd au-dessus de la dimension critique supérieure, basée sur le développement en lacets et en supposant des estimations diagrammatiques appropriées. Les applications incluent des modèles étendus du modèle d’Ising et de la marche auto-évitante en dimensions d>4, ainsi que la percolation étendue pour d>6. La preuve est basée sur une extension du nouveau théorème de déconvolution gaussienne que nous avons obtenu dans un article récent. Elle fournit une approche techniquement plus simple et conceptuellement plus transparente que la méthode de Hara, van der Hofstad et Slade (Ann. Probab. 31 (2003) 349–408).
Fields of Study & Subjects
Stochastic processes and statistical mechanics
Theoretical and Computational Physics
Markov Chains and Monte Carlo Methods
Publication details
- Journal / source
- Annales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques
- Publisher
- Institute of Mathematical Statistics
- Volume
- 62
- Issue
- 1
- Pages
- 68-85
- Publication date
- 1 February 2026
- Language
- EN