Chaos, concentration and multiple valleys in first-passage percolation

Read full text
Authors: Daniel Ahlberg, Maria Deijfen, Matteo Sfragara
Cited by: 1
References: 32

Abstract

Il y a une quinzaine d’années, Chatterjee a établi la première connexion rigoureuse entre fluctuations anormales et comportement chaotique de l’état fondamental dans certains systèmes avec désordre gaussien. Le but de cet article est de montrer que le travail de Chatterjee apporte la preuve d’un principe plus général, en établissant une connexion analogue entre fluctuations et chaos dans le contexte de la percolation de premier passage. La notion de « chaos » fait ici référence à la sensibilité du chemin minimisant le temps entre deux points lorsqu’il est exposé à une légère perturbation. Plus précisément, nous ré-échantillonnons une petite proportion des poids des arêtes et constatons qu’une fraction nulle des arêtes sur le chemin minimisant le temps appartient toujours au chemin minimisant le temps obtenu après ré-échantillonnage. Nous identifions également le point auquel le système passe de stable à chaotique en termes de variance du système. Enfin, nous montrons que le comportement chaotique implique l’existence d’un grand nombre de chemins presque optimaux qui sont presque disjoints du chemin minimisant le temps, un phénomène connu sous le nom de « vallées multiples ».

Fields of Study & Subjects

Stochastic processes and statistical mechanics Opinion Dynamics and Social Influence Complex Network Analysis Techniques

Publication details

Journal / source
Annales de l Institut Henri Poincaré Probabilités et Statistiques
Publisher
Institute of Mathematical Statistics
Volume
62
Issue
2
Pages
919-940
Publication date
1 May 2026
Language
EN