La imagen de marca de Madrid desde una perspectiva del neuromarketing.

Entre 2010 y 2025, la fotografía publicitaria se transforma por la integración de sistemas de inteligencia artificial (IA) que intervienen en la captura, generación, edición, evaluación estética y circulación visual. Este estudio examina dicha transformación mediante un análisis bibliométrico aplicado a Web of Science y Scopus, siguiendo PRISMA-S para el cribado, normalización y depuración temática. El corpus final incluye 110 documentos que permiten mapear la evolución del dominio, identificar su estructura autoral, la distribución de fuentes y los clústeres temáticos que articulan la convergencia entre fotografía computacional, aprendizaje profundo y circulación algorítmica. Los resultados muestran un campo en madurez temprana, altamente fragmentado y con vacíos persistentes en autenticidad, trazabilidad y gobernanza visual. Entre las limitaciones destacan la dependencia de sintaxis base-datos, la posible omisión de literatura periférica y la exclusión deliberada de documentos no visuales. La contribución original del estudio radica en ofrecer una cartografía sistemática del ciclo de vida algorítmico de la fotografía publicitaria, proporcionando evidencia estructural para comprender cómo la IA redefine la estética, la producción y la distribución fotográfica, y estableciendo bases conceptuales y operativas para investigaciones futuras y para la práctica profesional.