Multitemporalität als Schlüssel zu robusteren Humusmodellierungen

Die Güte von Humusmodellierungen auf Basis von Sentinel-2-Daten kann durch atmosphärische und managementbedingte Einflüsse negativ beeinflusst werden. In dieser Studie wird untersucht, inwiefern multitemporale Ansätze die Robustheit solcher Modelle verbessern können. Für zehn brandenburgische Schläge wurden insgesamt 81 Aufnahmen aus dem Zeitraum 2020–2025 analysiert. Die Ergebnisse zeigen, dass multitemporale Modelle stabilere und konsistentere Ergebnisse liefern als Einzelbildmodelle und somit eine deutlich verlässlichere, räumlich differenzierte Schätzung der Humusgehalte unter variablen Umweltbedingungen ermöglichen.