A semantic digital twin for occupant-centric workplace management

Die Dissertation entwickelt ein Framework für einen Workplace Semantic Digital Twin (WSDT), um Büroarbeitsplätze nutzerzentriert zu managen. Ausgangspunkt sind Grenzen klassischer FM-Ansätze und POE-Befragungen, die Aktivitäten der Mitarbeitenden und deren Kontext nur unzureichend berücksichtigen. Der WSDT verknüpft BIM-Modelle, IoT-Sensordaten und subjektives Feedback, das über Mikrobefragungen nach dem Ecological Momentary Assessment erhoben wird, in einer semantischen Wissensbasis auf Basis der Ontologie WOMO und ICDD-Informationscontainern. Ein prototypisches System wurde an der Ruhr-Universität Bochum in zwei Stufen umgesetzt: zunächst für einen Arbeitsplatz, anschließend skaliert auf 14 Arbeitsplätze. Die Evaluation zeigt, dass das containerisierte WSDT-Konzept die Integration heterogener Daten und die Analyse der Arbeitsplatzqualität für ein datenbasiertes, mitarbeiterorientiertes Arbeitsplatzmanagement ermöglicht.