Determinants of Personal Information Disclosure Intention in Generative AI Service Environments : An Integrated Approach of Value-Based Adoption and Trust Models
Abstract
본 연구는 생성형 인공지능(Generative AI) 서비스 이용 맥락에서 사용자의 개인정보 제공 의도를 설명하기 위해 가치기반 수용모델과 신뢰 이론을 통합한 이론적 모형을 제시하고 실증적으로 검증하였다. 제안된 모형은 지각된 유용성, 기대 만족, 쾌락 동기로 구성된 편익 요인과 노력 기대, 프라이버시 위험, 기술 불안으로 구성된 희생 요인이 지각된 가치에 미치는 영향, 그리고 지각된 가치가 정서 신뢰와 인지 신뢰를 매개로 개인정보 제공 의도에 이르는 이중 경로를 포함한다. 국내 성인 1,000명을 대상으로 구조방정식모형을 분석한 결과, 편익 요인은 지각된 가치에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으나, 희생 요인은 유의한 영향을 나타내지 않았다. 또한 지각된 가치는 두 신뢰 요인에 모두 정(+)의 영향을 미쳤으며, 정서 신뢰와 인지 신뢰는 각각 개인정보 제공 의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 특히 지각된 가치가 신뢰를 매개로 개인정보 제공 의도에 미치는 간접효과가 직접효과보다 크게 나타나 신뢰의 핵심적 매개 역할이 확인되었다. 본 연구는 기존 가치기반 수용모델의 한계를 보완하여 지각된 가치와 신뢰를 연결 고리로 한 통합적 수용 경로를 제시함으로써 이론적 기여를 제공하며, 생성형 AI 서비스 설계와 개인정보 보호 정책 수립에 실질적 시사점을 제시한다.
Fields of Study & Subjects
Technology Adoption and User Behaviour
Privacy
Security
and Data Protection
Digitalization
Law
and Regulation
Publication details
- Journal / source
- Information Systems Review
- Volume
- 28
- Issue
- 1
- Pages
- 1–29
- Publication date
- 28 February 2026
- Language
- KO