情報量に偏りや欠損がある時系列データを用いた機械学習時間発展モデリング (スーパーコンピュータ共同研究制度 (若手・女性研究者奨励枠) 研究報告)
Abstract
本稿は斉木吉隆氏 (一橋大学経営管理研究科) との共同研究に基づくものである。
Fields of Study & Subjects
Time Series Analysis and Forecasting
Forecasting Techniques and Applications
Neural Networks and Applications
Publication details
- Journal / source
- Institutional Repositories DataBase (IRDB)
- Volume
- 24
- Issue
- 1
- Pages
- 30–31
- Publication date
- 30 January 2026
- Language
- JA