123Bedeutungswandelerkennung in der Computerlinguistik

In den letzten Jahren hat sich die automatische Erkennung von semasiologischem Bedeutungswandel aus Textdaten als ein eigenes Gebiet der Computerlinguistik etabliert. Dieser Artikel gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der automatischen Bedeutungswandelerkennung unter Einbezug der am häufigsten verwendeten Datensätze, Evaluationsmethoden, Modelle und Anwendungen. Dabei wird insbesondere auf Vor- und Nachteile des herrschenden Evaluationsparadigmas in der Bedeutungswandelerkennung eingegangen. Es werden aus diesem Paradigma abgeleitete Entwicklungen im Bereich der Modellierung durch Modelle semantischer Nähe beschrieben. Abschließend wird der aktuelle Stand der Technik und dessen Erkennungsgenauigkeit beschrieben, aus welchem ich Desiderate für zukünftige Forschungsarbeiten ableite.