Eğitimde Büyük Veri ve Bulut Depolama: Eğitimcilerin Dijital Veri Uygulamalarına Dair Algıları
Abstract
Teknolojinin gelişimi ve evrimi ile dijital araçların kullanımı giderek yaygınlaşmaktadır. Hemen hemen her alanda kullanılan bu araçlar ile bireylerin günlük hayatlarından mesleki hayatlarına dair devasa boyuttaki tüm veriler kayıt altına alınmaktadır. Büyük veri (big data) olarak adlandırılan bu verilerin işlenmesi, analiz edilmesi, yönetimi ve veriler aracılığıyla tahminlerde bulunma gibi pek çok alanda yararlanılmaktadır. Aynı şekilde verilerin saklanması teknoloji tabanlı sanal ortamlardaki depolarda tutulması “bulut depolama”nın önemini de arttırmaktadır. Hemen hemen her alanda kullanılan bu iki teknoloji eğitim alanına da önemli katkılar sunmaktadır. Bu amaçla bu çalışmada da büyük veri ve bulut depolama kavramlarının kavramsal açıklaması yapılarak, eğitimcilerin büyük veri ve bulut depolama teknolojilerini eğitim süreçlerinde nasıl algıladıklarını, nasıl kullandıklarını ve bu teknolojilerin öğrenme-öğretme süreçlerine etkilerine dair görüşlerinin yordanması amaçlanmaktadır. Ayrıca bu çalışmada öğretmenlerin bu teknolojilerle ilgili karşılaştıkları zorlukları, farkındalık düzeylerinin ve gelecek beklentilerinin açıklanması hedeflenmektedir. Araştırmanın çalışma grubunu 2024-2025 eğitim-öğretim yılında İstanbul ilindeki ilkokul ve ortaokullarda görev yapmakta olan farklı branşlardaki 21 öğretmen oluşturmaktadır. Araştırmada veriler yarı yapılandırılmış görüşme formu ile elde edilmiştir. Verilerin analizinde ise MAXQDA24 programından yararlanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda “Buluttan Büyük Veriye: Eğitimcilerin Yeni Nesil Dijital Araçlarla Etkileşimi”, “ Eğitimde Veriye Dayalı Performans ve Risklerin Tespiti” ve “Eğitimde Dijital Dönüşüm: Mevcut Durum, Planlama ve Gelecek Vizyonu” temaları oluşturulmuştur.
Fields of Study & Subjects
Innovative Educational Technologies
Educational and Technological Research
Big Data Technologies and Applications
Publication details
- Journal / source
- Eğitim Bilimleri Dergisi
- Volume
- 63
- Issue
- 63
- Pages
- 271–295
- Publication date
- 27 January 2026