Modelo basado en los indicadores de SBC para el pronóstico de los índices de frecuencia, severidad y accidentabilidad en una empresa contratista minera

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Authors: Delia Faustina Ramírez Espinoza, Lia Elis Concepción Gamarra
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Abstract

La industria minera se caracteriza por presentar altos índices de accidentabilidad, lo que evidencia la necesidad de implementar estrategias efectivas para la gestión de riesgos laborales. Utilizando dos variables independientes (comportamientos seguros y barreras para la implementación de SBC), se desarrollaron modelos de regresión para predecir los índices de frecuencia, severidad y accidentabilidad en una empresa contratista minera. Para ello, se empleó la técnica de regresión escalonada, que consiste en agregar o eliminar variables hasta encontrar la combinación óptima. Los resultados muestran una correlación positiva y significativa con los índices de frecuencia y severidad, mientras que las barreras para la implementación de SBC inciden negativamente en dichos índices. Los modelos desarrollados presentan una capacidad predictiva de 68.55%, 79.76% y 61.25%, respectivamente; estos modelos ofrecen una herramienta valiosa para la gestión preventiva, ya que permiten a las empresas mineras contratistas anticipar situaciones de riesgo y adoptar medidas proactivas.

Fields of Study & Subjects

Occupational Health and Safety Research Industrial and Mining Safety Occupational Health and Safety Management

Publication details

Journal / source
Industrial Data
Volume
28
Issue
2
Pages
129–152
Publication date
28 January 2026
Language
EN