La deslegitimación de los políticos españoles como estrategia de odio en un corpus de X: análisis discursivo, temático y de sentimiento asistidos por software

El auge del discurso de odio en redes sociales, especialmente en la red social X, ha transformado la comunicación política digital. Dentro de este fenómeno, la deslegitimación destaca como una estrategia habitual para erosionar la autoridad y capacitación del adversario mediante su otrificación, criminalización, estigmatización o deshumanización. Este trabajo tiene como objetivo identificar el léxico frecuente, analizar las tácticas concretas de otrificación, criminalización, estigmatización y deshumanización, y determinar los marcos narrativos y el perfil emocional en un corpus de mensajes hostiles dirigidos a políticos españoles en X. La metodología aplicada combina técnicas de la lingüística de corpus y el análisis del discurso digital, empleando herramientas de minería textual para el análisis lexicométrico (AntConc e IRaMuTeQ), el modelado de temas (BigML) y el análisis de sentimiento (LIWC). Los resultados revelan una diversidad léxica reducida y un predominio de la patologización como estrategia preferida para invalidar al oponente. Se concluye que existe una polarización afectiva extrema que persigue la anulación total del adversario mediante el cuestionamiento de su salud mental y capacidad intelectual, lo cual sustituye el debate ideológico por el ataque personal.