Une IA éthique, informée et explicable face aux fluctuations de la demande agricole
Abstract
Cette recherche, conduite dans le cadre du projet « GreenMinds AI », étudie l’intégration d’une intelligence artificielle éthique, informée et explicable (EIX-AI) dans les chaînes d’approvisionnement agricoles, avec une application spécifique au contexte libanais. En mobilisant la Design Science Research et la méthode de Kano, elle montre que l’EIX-AI permet de concilier performance, éthique et durabilité, tout en renforçant l’appropriation grâce à des outils explicatifs tels que SHAP et LIME.
Fields of Study & Subjects
Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Ethics and Social Impacts of AI
Impact of AI and Big Data on Business and Society
Publication details
- Journal / source
- Revue française de gestion
- Volume
- 52
- Issue
- 326
- Pages
- 51–73
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- FR