Plangebied Zwarte Engbloem (Meijendel -Berkheide) te Wassenaar, gemeente Wassenaar.

Read full text
Authors: T. Jaafar & F.M. Bulambo
Cited by: 0

Abstract

In opdracht van Staatsbosbeheer heeft RAAP in juli 2025 een archeologisch vooronderzoek in de vorm van een inventariserend veldonderzoek (verkennend booronderzoek) uitgevoerd voor het plangebied Zwarte Engbloem (Meijendel-Berkheide) te Wassenaar in de gemeente Wassenaar (figuur 1). Aan de hand van de gespecificeerde archeologische verwachting uit het eerder uitgevoerde bureauonderzoek (Bulambo, 2025) werden twee archeologische niveaus verwacht. Op kwelderafzettingen (Laagpakket van Wormer, Formatie van Naaldwijk) zouden archeologische resten uit het neolithicum tot de midden-bronstijd kunnen voorkomen. In de Oude Duinen (Laagpakket van Zandvoort, Formatie van Schoorl) zouden resten uit de late bronstijd tot en met de vroege middeleeuwen kunnen worden aangetroffen. Op basis van de resultaten van het booronderzoek wordt de eerder gespecificeerde archeologische verwachting voor het plangebied naar beneden bijgesteld. Hoewel in enkele boringen dunne humeuze lagen en kalkloze zanden zijn aangetroffen die mogelijk duiden op verstoorde resten van de Oude Duinen (Laagpakket van Zandvoort, Formatie van Schoorl), ontbreekt een duidelijke en consistente stratigrafische opbouw. Dit wijst erop dat het duinlandschap ter plaatse niet meer intact is. Daarnaast wordt het dieptebereik van de voorgenomen werkzaamheden – die bestaan uit het verwijderen van de zwarte engbloem – geschat tot maximaal 1,50 m onder maaiveld. Binnen deze diepte zijn geen intacte archeologische niveaus aangetroffen. Omdat de voorgenomen werkzaamheden naar verwachting geen archeologische waarden bedreigen, adviseert RAAP dat in het kader van de voorgenomen bodemingrepen geen vervolgstap uit het proces van de Archeologische Monumentenzorg (AMZ) noodzakelijk is.

Fields of Study & Subjects

Archaeological Research and Protection Ancient and Medieval Archaeology Studies Soil and Environmental Studies

Publication details

Journal / source
Data Archiving and Networked Services (DANS)
Publication date
29 January 2026
Document type
Dataset