In questo numero

L'intelligenza artificiale nella patologia aortica L'intelligenza artificiale sta trasformando l'imaging aortico, offrendo strumenti in grado di migliorare diagnosi, monitoraggio e gestione terapeutica della patologia aortica.In questo numero del Giornale, Francesco Buia et al. affrontano l'argomento in modo completo, fornendo elementi utili a comprendere l'evoluzione di questo affascinante ambito.Tecniche di machine e deep learning, insieme a modelli come U-Net e nnU-Net, consentono oggi segmentazioni accurate dell'aorta e misurazioni standardizzate dei diametri, riducendo la variabilità operatore-dipendente. L'intelligenza artificiale permette inoltre di valutare il volume degli aneurismi, identificare dilatazioni anche in esami non dedicati e quantificare le calcificazioni, informazioni preziose per la stratificazione del rischio cardiovascolare.Nella dissezione aortica, gli algoritmi favoriscono una diagnosi rapida, distinguono con precisione vero e falso lume e contribuiscono alla stima del rischio evolutivo e alla pianificazione terapeutica, compresa l'indicazione a trattamenti endovascolari.Gli autori evidenziano inoltre anche il potenziale di metodiche avanzate -radiomica, DECT, photon-counting CT e fluidodinamica computazionale -verso modelli predittivi personalizzati.Restano però sfide significative: costi, validazione, bias dei dataset e necessità di formazione specialistica dei radiologi.• rassegne Approccio all'amiloidosi nell'anziano Sebbene l'amiloidosi cardiaca venga diagnosticata sempre più frequentemente soprattutto nell'anziano, la prevalenza riportata negli studi clinici è inferiore a quella degli studi autoptici, dato espressione di una persistente sottodiagnosi.Dal punto di