Retroalimentaciones de IA en un seminario sobre revisión de capítulos de tesis

La inteligencia artificial (IA) ha empezado a incidir en la elaboración de textos, incluidos los producidos en contextos universitarios. Por el momento, sin embargo, son escasos los estudios sobre las oportunidades y los desafíos de estas tecnologías para la escritura académica y científica. A fin de contribuir con este campo de trabajo, este artículo comunica resultados preliminares de una investigación que propone comprender, en el marco de una iniciativa pedagógica de posgrado, el alcance de actividades de retroalimentación con IA para la revisión de capítulos de tesis. Así, se desarrolla un estudio de casos múltiples con ocho estudiantes que participaron de un seminario virtual orientado a la enseñanza de la escritura de tesis en Ciencias Sociales y Humanas. Se lleva a cabo un procedimiento cualitativo considerando múltiples fuentes (cuestionarios, registro de retroalimentaciones, incluidas las realizadas con IA, y relevamiento de cambios entre versiones iniciales y finales de capítulos). El análisis muestra categorías asociadas al uso de sistemas inteligentes para la revisión de capítulos: generación de prompts, evaluación de respuestas de IA, edición del documento y decisión acerca del uso de las tecnologías. Se concluye que la IA generativa resulta potencialmente útil para la revisión textual, pero que implica limitaciones y riesgos y requiere de formación específica para el nivel de posgrado.