Web Madenciliği Yöntemiyle Bitkisel Kökenli Çay Ağacı Yağı ve Kozmetik Ürünlerine Yönelik Tüketici Davranışlarının Analizi

Read full text
Authors: Samet Kızılırmak, Timuçin Bardak, Selahattin Bardak
Cited by: 0
References: 19

Abstract

Bitkilerin çeşitli kısımlarından (kök, gövde, yaprak gibi) farklı işlemlere tabii tutularak uçucu yağlar elde edilmektedir. Uçucu yağlar, şampuan, jel ve krem gibi kozmetik ürünlerin yanı sıra temizlik, ilaç, gıda ve sağlık gibi birçok farklı alanlarda kullanılır ve oldukça önemli, faydalı ürünlerdir. Teknolojik gelişmelerin ilerlediği günümüzde internet kullanımı oldukça yaygınlaşmıştır. İnternet aracılığıyla insanlar istediği her türlü veri ve bilgiye ulaşabilmekle beraber internetin olduğu her yerden kolayca alışveriş yapabilmektedirler. İnternetin sunduğu bu kolaylık üretici ve tüketici kesime birçok faydalar sağlamaktadır. Günümüzde veri madenciliği yöntemlerinden metin madenciliği ve web madenciliği yardımıyla internetteki düzensiz veriler toplanarak anlamlı sonuçlar ortaya çıkarılabilmektedir. Bu çalışmada, çay ağacı yağı ve çay ağacı yağının kullanıldığı kozmetik ürünlere yönelik kullanıcı yorumları kamuya açık alışveriş yapılabilen bir e-ticaret platformundan elde edilmiş ve yorumlar metin ve web madenciliği yöntemlerinden faydalanılarak incelenmiştir. Yorumlarda en sık geçen kelimeleri belirlemek, bunları kelime bulutları oluşturarak görselleştirmek ve duygu analizi gerçekleştirmek amacıyla RapidMiner yazılımı kullanılmıştır. Sonuçlar değerlendirildiğinde hem çay ağacı yağında hem de çay ağacı yağının kullanıldığı kozmetik ürünlerde kullanıcı memnuniyetlerinin benzediği tespit edilmiştir. Ayrıca sağlık açısından her iki ürün seçeneğinin de sivilce gibi cilt ile alakalı sorunlarda kullanıldığı görülmüştür.

Fields of Study & Subjects

Sentiment Analysis and Opinion Mining Digital Marketing and Social Media Computational and Text Analysis Methods

Publication details

Journal / source
Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi
Volume
27
Issue
1
Pages
33–40
Publication date
16 February 2026
Language
TR