THEORETICAL AND METHODOLOGICAL FOUNDATIONS FOR DESIGNING AI-BASED EDUCATIONAL TOOLS

Стремительное внедрение генеративного искусственного интеллекта в образование обостряет противоречие между технологическими возможностями и отсутствием теоретически обоснованных принципов проектирования образовательных инструментов.Цель исследования -разработка интегративной теоретикометодологической основы проектирования ИИ-инструментов, систематически объединяющей классические теории обучения с современными подходами к человеко-машинному взаимодействию через концепцию метацифровой компетентности преподавателя.Использовались методы систематического анализа литературы, теоретического синтеза и операционализации теоретических принципов в дизайн-решения.На основе методологии проектирования, основанного на теории (theory-driven design), был разработан и апробирован лингвистический ИИ-ассистент ЛИРА.Валидация методологии проведена через пилотное тестирование инструмента с участием 52 преподавателей иностранных языков МГИМО (июнь -сентябрь 2025 г.).Разработана трехуровневая интегративная модель, включающая: 1) теоретические основания (когнитивные, социокультурные, психологические теории и принципы дизайна); 2) четырехкомпонентную метацифровую компетентность преподавателя (технологическую, когнитивную, педагогическую, этическую); 3) ее операционализацию в архитектуре инструмента ЛИРА.Апробация подтвердила практическую эффективность: 62 % преподавателей стали активными пользователями, средняя оценка качества -4,0/5,0, экономия времени на подготовке материалов составила 34,7 %; 75 % респондентов начали экспериментировать с новыми форматами заданий.Научный вклад состоит в первой систематической интеграции разнородных теоретических подходов через концепцию метацифровой компетентности, разработке методологии операционализации теории в дизайн и практической реализации четырехкомпонентной концепции метацифровой компетентности в системе ЛИРА.Ключевой вывод: педагогическая эффективность ИИ-инструментов определяется не технологическим доступом, а уровнем метацифровой компетентности преподавателя, обеспечивающей осознанное управление распределенной когнитивной системой «преподаватель + ИИ».Разработанная модель применима к различным предметным областям.