FORMATION OF EVALUATIVE INDEPENDENCE AMONG STUDENTS IN MATHEMATICS LESSONS IN GRADES 5-6 THROUGH ADAPTIVE TESTING WITH ELEMENTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE

В статье рассматривается проблема формирования оценочной самостоятельности у обучающихся 5-6 классов на уроках математики в контексте реализации Федерального государственного образовательного стандарта.Авторы обосновывают актуальность внедрения в образовательный процесс системы адаптивного тестирования с элементами искусственного интеллекта как инструмента для персонализации обучения, развития навыков самооценки и рефлексии.Авторы подчеркивают, что традиционные методы оценки знаний часто носят констатирующий характер и мало способствуют развитию у обучающегося способности к осознанной самооценке.Образовательный процесс нуждается в более действенных инструментах, которые помогут обучающемуся не просто получить оценку знаний, а понять логику своих успехов и ошибок, сформировать внутренние критерии качества работы.В качестве инновационного решения авторы предлагают использовать систему адаптивного тестирования с элементами искусственного интеллекта.Аргументация внедрения данного инструмента базируется на ряде ключевых аспектов.Прежде всего, он обеспечивает адаптивное преподавание математики в динамическом режиме, формируя персонализированные образовательные маршруты.Далее, он способствует формированию компетенций самооценивания у обучающихся посредством предоставления конструктивной обратной связи и проведения детального анализа их деятельности.Наконец, стимулирование метакогнитивных процессов, таких как рефлексия и целеполагание, позволяет обучающимся самостоятельно формулировать конкретные учебные задачи и мониторить динамику своего развития, что представляет собой высшую степень проявления оценочной автономии.Авторы отмечают, что такая система не заменяет преподавателя, а высвобождает его время от рутинной проверки.Учитель получает агрегированную аналитику по классу и индивидуальные профили каждого обучающегося, что позволяет ему выступать в роли наставника, проводя точечные консультации и организуя групповую работу там, где это наиболее эффективно.Таким образом, авторы статьи позиционируют адаптивное тестирование с элементами искусственного интеллекта не как новую «технологическую игрушку», а как мощный педагогический инструмент, который переводит оценку из внешнего, часто стрессового, воздействия на обучающегося во внутренний, осознанный процесс самопознания и управления своим обучением, что в полной мере отвечает поставленным целям ФГОС.