ЭМПИРИЧЕСКАЯ ТИПОЛОГИЯ ПРАКТИК ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ПРОФЕССОРСКО-ПРЕПОДАВАТЕЛЬСКИМ СОСТАВОМ: НА ПРИМЕРЕ ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА

Актуальность исследования обусловлена быстрым распространением инструментов искусственного интеллекта в профессионально-педагогической деятельности и недостаточной эмпирической определенностью того, как эти инструменты реально используются профессорско-преподавательским составом образовательных организаций высшего образования. Цель исследования заключается в выявлении и типологизации практик использования искусственного интеллекта профессорско-преподавательским составом, а также в определении барьеров, дефицитов и образовательных потребностей, влияющих на готовность к его педагогически обоснованному применению. Материалом исследования стали результаты анонимного анкетирования работников Финансового университета и его филиалов; применялись шкальное оценивание, расчет индексов, проверка внутренней согласованности шкал, анализ сопряженности признаков и тематическое кодирование открытых ответов. В результате определены уровни вовлеченности в использование искусственного интеллекта, воспроизводимые профили практик, ведущие сценарии применения, зоны неделегирования, основные барьеры и направления методической поддержки. Показано, что использование искусственного интеллекта требует не только инструментальных умений, но и критической проверки результатов, этико-правовой ориентированности, владения методами оценивания и проектирования заданий. Сделан вывод о необходимости разработки университетских правил, программ профессионального развития и матрицы компетентности профессорско-преподавательского состава в области искусственного интеллекта.