An Analysis of the Correlation between Expertise and Perception of AI-Generated Images in Architectural Visualization
Abstract
본 연구는 생성형 인공지능(AI)의 발전으로 건축 시각화 분야에 도래한 하이퍼리얼리티 현상을 인지심리학적 관점에서 조명하고, 건축적 숙련도가 AI 생성 이미지의 진위 판별에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 15년 이상의 실무 경력을 보유한 건축 전문가 집단과 건축 전공 대학생 집단을 대상으로 AI 생성 이미지와 실제 건축 사진에 대한 판별 실험을 수행하고, 전문성 효과 지수(EEI), 메타인지 정확도 지수(MAI), 판별 근거 효율성(DCE)의 세 가지 지표를 통해 집단 간 인지 격차를 교차 분석하였다. 연구 결과, 전문가 집단이 대학생 집단보다 낮은 판별 정확도를 보이는 '전문성의 역설(Expertise Paradox)' 현상이 확인되었다. 특히 전문가 집단은 실제 건축 사진을 AI 생성 이미지로 오인하는 비율이 높았으며, 이는 전문가의 이상화된 건축 스키마가 AI의 시뮬라크르와 높은 정합성을 보이기 때문으로 해석된다. 또한 정답률과 확신도의 교차 분석 결과, 두 집단 모두 오답 시에도 높은 확신도를 유지하여 인지적 과신 상태에 있음이 확인되었다. 본 연구는 건축적 전문 지식이 하이퍼리얼리티 환경에서 유효한 변별 기제로 작동하지 않음을 시사하며, AI 이미지를 건축 설계 프로세스에 적극적으로 통합하는 방향으로의 패러다임 전환을 제언한다.
Fields of Study & Subjects
Aesthetic Perception and Analysis
Digital Media Forensic Detection
Digital Media and Visual Art
Publication details
- Journal / source
- The Korean Society of Science & Art
- Volume
- 44
- Issue
- 1
- Pages
- 291–301
- Publication date
- 31 January 2026
- Language
- EN