A Corpus-Based Cross-Disciplinary Analysis of Hedging Strategies in Linguistics and Engineering Doctoral Dissertation Introductions
Abstract
Hedging strategies are essential rhetorical tools in academic writing, enabling authors to express caution, manage interpersonal relationships, and conform to disciplinary conventions. This study examined the use of hedging strategies in the Introduction sections of doctoral d issertations (DDs) in Linguistics (Ling) and Electrical and Electronic Engineering (EEE) through a cross-disciplinary lens. Using a corpus-based, mixed-method approach, the research analyzed a specialized corpus of 50 DDs from leading US universities (2019–2023), comprising approximately 165,000 words. The analysis integrate d Hyland’s (1998) p oly-pragmatic m odel of h edging and Varttala’s (1999) lexical categorization, focusing on content-oriented and reader-oriented hedges. Corpus tools and log-likelihood tests were used to identify hedges and examine cross-disciplinary differences. Results reveal ed that Ling dissertations exhibit ed higher hedge frequency and lexical diversity, reflecting their interpretative nature, while EEE prioritize d precision and objectivity. Key findings indicate d that Ling employ ed diverse reader-oriented hedges for engagement, whereas EEE favored content-oriented hedges for technical precision. These distinctions highlight the discipline-sensitive variation in hedge frequency, functional orientation, and epistemic stance. The study contributes to a deeper understanding of disciplinary writing practices, with implications for teaching and improving scholarly communication. By tailoring hedging strategies to field-specific expectations, students and researchers can enhance clarity, credibility, and audience engagement in their academic work. Keywords: h edging s trategies ; c ross-disciplinary ; doctoral dissertations ; a cademic w riting ; EAP ABSTRAK Strategi hedging merupakan alat retorik yang penting dalam penulisan akademik untuk membolehkan penulis menulis dengan berhati-hati, mengurus hubungan interpersonal, dan mematuhi konvensyen disiplin. Kajian ini meneliti penggunaan strategi hedging di bahagian Pengenalan disertasi kedoktoran bagi bidang Linguistik (Ling) dan Kejuruteraan Elektrik dan Elektronik (EEE) melalui lensa merentas disiplin. Dengan menggunakan pendekatan kaedah campuran berasaskan korpus, penyelidikan ini menganalisis sebuah korpus khusus yang terdiri daripada 50 buah disertasi kedoktoran dari universiti-universiti terkemuka di Amerika Syarikat (2019–2023), yang merangkumi kira-kira 165,000 patah perkataan. Analisis ini menggunakan model hedging poli-pragmatik Hyland (1998) dan pengkategorian leksikal Varttala (1999), dengan memberikan tumpuan kepada strategi hedging berorientasikan kandungan dan strategi hedging berorientasikan pembaca. Alat korpus dan ujian kebolehjadian log (log-likelihood) telah digunakan untuk mengenal pasti unsur hedging dan meneliti perbezaan merentas disiplin. Hasil analisis menunjukkan bahawa disertasi Ling menunjukkan kekerapan hedging dan kepelbagaian leksikal yang lebih tinggi, yang mencerminkan sifat interpretatifnya, manakala disertasi EEE lebih mengutamakan ketepatan dan objektiviti. Dapatan utama menunjukkan bahawa Ling menggunakan pelbagai hedging berorientasikan pembaca untuk tujuan keterlibatan, manakala EEE lebih menggemari hedging berorientasikan kandungan untuk ketepatan teknikal. Perbezaan ini menonjolkan variasi yang sensitif terhadap disiplin dari segi kekerapan hedging, orientasi fungsi, dan pendirian epistemik. Kajian ini menyumbang kepada pemahaman yang lebih mendalam tentang amalan penulisan disiplin, yang membawa implikasi terhadap pengajaran dan peningkatan komunikasi ilmiah. Dengan menyesuaikan strategi hedging mengikut sesuatu bidang, pelajar dan penyelidik dapat meningkatkan kejelasan, kredibiliti, dan keterlibatan pembaca dalam penulisan akademik mereka. Kata Kunci: strategi hedging; rentas disiplin; disertasi doctoral; penulisan akademik; EAP
Fields of Study & Subjects
Discourse Analysis in Language Studies
Linguistics and Discourse Analysis
Linguistics and Language Analysis
Publication details
- Journal / source
- GEMA Online Journal of Language Studies
- Volume
- 26
- Issue
- 1
- Pages
- 138–163
- Publication date
- 27 February 2026
- Language
- EN