Selbstwertschutz und Schutzidentifikation: Ein verbindendes Teilmodell zwischen Angst-Anerkennungs-Theorie und Meta-Modell N unter Einbezug ausgewählter NARM-Konzepte
Abstract
Diese Arbeitsfassung von Nathan-Luca Wagner entwickelt ein verbindendes Teilmodell zwischen der Angst-Anerkennungs-Theorie (A-A-T) und dem Meta-Modell N. Unter Einbezug ausgewählter Konzepte des Neuroaffektiven Beziehungsmodells NARM untersucht sie, wie Wertungen zu inneren Bedingungen des eigenen Wertgefühls werden können. Im Mittelpunkt steht die innere Wertbedingung: eine gelernte Regel darüber, unter welchen Voraussetzungen sich ein Mensch als sicher, zugehörig oder wertvoll erleben darf. Das Teilmodell verbindet solche Bedingungen mit belastenden Selbstidentifikationen, schützenden Gegenidentifikationen und zwei möglichen Regulationsbewegungen. Im Angst-Anerkennungs-Kreislauf (AAK) soll Anerkennung den bedrohten Selbstwert oder ein schützendes Selbstbild absichern. Im Angst-Scham-Schuld-Kreislauf (ASK) verbindet sich Bedrohungsspannung mit Selbstbeschämung, übermässiger Selbstbeschuldigung oder Selbstverurteilung. Die fünf NARM-Themen Kontakt, Einstimmung, Vertrauen, Autonomie sowie Liebe und Sexualität dienen als mögliche inhaltliche Differenzierung. Ihre konkrete Verbindung mit AAK und ASK wird als eigene integrative Modellannahme ausgewiesen, nicht als Originaldarstellung oder bestätigte Zuordnung des NARM-Ansatzes. Ein wesentlicher Schwerpunkt liegt auf der Unterscheidung zwischen kurzfristiger Entlastung und längerfristigem Lernen. Anerkennung kann beruhigen und zugleich eine starre Wertbedingung aufrechterhalten. Umgekehrt kann eine Enttäuschung bestehen bleiben, ohne den gesamten Personenwert infrage zu stellen. Das Dokument ergänzt das Meta-Modell N, ersetzt dessen bestehende Fassung jedoch nicht. Bezüge zu seinen drei Ebenen und Vorschläge für spätere Präzisierungen werden gesondert dargestellt.
Fields of Study & Subjects
Emotions and Moral Behavior
Psychology of Moral and Emotional Judgment
Emotional Labor in Professions
Publication details
- Journal / source
- OSF Preprints (OSF Preprints)
- Publication date
- 7 September 2026
- Document type
- Preprint