Artificial Intelligence in Estimating Fluid Losses and Guiding Resuscitation in Burn Patients: A Scoping Review

La resucitación hídrica adecuada es un pilar fundamental en el manejo agudo del paciente quemado, ya que influye de manera directa en la perfusión tisular, la prevención del shock y la reducción de complicaciones asociadas a la sobre o infraresucitación. No obstante, los métodos tradicionales para estimar las pérdidas de líquidos y los requerimientos de resucitación, basados principalmente en fórmulas empíricas y en la evaluación clínica de la severidad de la quemadura, presentan una alta variabilidad interobservador y limitaciones para adaptarse a la fisiología dinámica del paciente. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta potencial para apoyar la toma de decisiones clínicas mediante el análisis integrado de datos clínicos, fisiológicos e imagenológicos.