DD-Coherence
Abstract
DD-Coherence implémente un pipeline computationnel qui charge des données tabulaires (CSV), applique l’opérateur DD avec des paramètres externalisés (JSON) et génère des sorties structurées destinées à l’audit et à la reproductibilité. Les sorties typiques incluent un rapport machine-lisible (ex. JSON) et des séries dérivées (ex. CSV), pouvant être utilisées dans des chaînes d’analyse ultérieures. Le système n’encode pas d’interprétation causale : il produit des constats computationnels (mesures, ruptures détectées, états, flags) sous contraintes de paramétrage et de qualité des données d’entrée.
Fields of Study & Subjects
Data Quality and Management
Scientific Computing and Data Management
Data Mining Algorithms and Applications
Publication details
- Publication date
- 1 January 2026
- Document type
- Preprint