L’intelligence artificielle comme outil de soutien aux méthodes d’inspection ergonomique des systèmes interactifs : apports, limites et perspectives

L’'explosion des systèmes interactifs numériques confronte l'ergonomie à un défi majeur : évaluer efficacement l'utilisabilité face à des volumes et une complexité croissants. Les méthodes traditionnelles (heuristiques Nielsen, critères Scapin & Bastien, Cognitive Walkthrough) restent coûteuses, subjectives et limitées en scalabilité. L'intelligence artificielle (IA) apparaît comme outil complémentaire prometteur, mais son rôle exact reste à clarifier. Ce mémoire cartographie précisément où l'IA excelle et où elle échoue en inspection ergonomique. L'IA automatise efficacement la détection de violations techniques (WCAG, HTML), l'analyse visuelle (CNN), la priorisation des problèmes sévères et l'inspection précoce des prototypes. Cependant, elle souffre d'une cécité contextuelle structurelle (heuristiques Nielsen), génère des hallucinations/faux positifs et reste irresponsable de ses diagnostics critiques. Apport principal : Distinction entre heuristiques partiellement automatisables (Scapin & Bastien) et contextuelles (Nielsen), cadre HCAI pour une partition des rôles claire (IA = volume/scalabilité ; humain = sens/responsabilité). L'hybridation surpasse les approches isolées. Perspectives : Conception d'interfaces IA explicables, formation des ergonomes à la gestion des biais, protocoles de validation systématique. L'IA ne remplace pas l'expert, elle l'augmente.