DESENVOLVIMENTO E VALIDAÇÃO DE UM CHATBOT PARA MONITORAMENTO DE SINAIS DE ALARME NO PÓS-OPERATÓRIO DE FACECTOMIA: ESTUDO METODOLÓGICO

Este projeto tem como objetivo desenvolver e validar um chatbot assistencial integrado ao WhatsApp® para o monitoramento clínico e a detecção precoce de sinais de alarme nas primeiras 48 horas após a cirurgia de facectomia com implante de lente intraocular.Embora a facectomia seja um procedimento seguro e amplamente realizado, o pós-operatório imediato constitui período crítico para o surgimento de complicações inflamatórias ou infecciosas potencialmente graves, como endoftalmite e síndrome tóxica do segmento anterior (TASS). A ausência de monitoramento sistematizado entre a alta cirúrgica e o primeiro retorno ambulatorial pode contribuir para atraso na identificação dessas intercorrências.Trata-se de estudo metodológico, de natureza aplicada, estruturado em cinco fases: (1) revisão de escopo para identificação e sistematização de sinais e sintomas de alerta; (2) validação de conteúdo por especialistas mediante cálculo do Índice de Validade de Conteúdo; (3) desenvolvimento tecnológico do chatbot com lógica de triagem e estratificação de risco; (4) avaliação de usabilidade com usuários por meio da System Usability Scale (SUS); e (5) elaboração de plano de implementação baseado no Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR).Espera-se que a tecnologia amplie a vigilância clínica no pós-operatório imediato, fortaleça a comunicação entre paciente e equipe de saúde e contribua para a segurança do paciente por meio da identificação precoce de sinais de complicação.O produto final será um chatbot assistencial clinicamente validado, com potencial de replicação em outros contextos ambulatoriais.