La perspectiva interseccional para el análisis cuantitativo en salud (Microcredencial EHU 2026)

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Authors: Núria Pedrós Barnils, Amaia Bacigalupe H, Antonio Moreno‐Llamas
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Abstract

En la última década el uso del marco de la interseccionalidad ha nutrido teórica y analíticamente la epidemiología cuantitativa en la comprensión de las desigualdades sociales en salud. La interseccionalidad reivindica que los diferentes sistemas estructurales de poder, opresión y dominación (por ejemplo, clasismo, sexismo, racismo, etc.) se entrecruzan entre sí, generando y perpetuando las desigualdades sociales de la población de la intersección de las múltiples identidades sociales de los ejes de jerarquización y desigualdad social (por ejemplo, clase social, sexo/género, raza, estatus migratorio, ingresos, etc.). Sin embargo, a pesar de la creciente cantidad de investigaciones en «epidemiología cuantitativa interseccional», las diversas técnicas (estadísticas), modelos y razonamientos siguen siendo dispersos y no cuentan con consenso acerca de su uso. En este curso sintetizaremos y discutiremos los aspectos clave y las cuestiones de interpretación de las técnicas estadísticas utilizadas en interseccionalidad cuantitativa en salud pública: modelos de regresión de un solo nivel (de clasificación cruzada, términos de interacción), árboles de decisión y clasificación, AIHDA (Analysis of Individual Heterogeneity and Discriminatory Accuracy) y modelos de regresión multinivel (MAIHDA [Multilevel AIHDA]). El curso permitirá a las personas asistentes la evaluación y análisis de dichas desigualdades sociales de la salud de una forma más compleja y profunda, teórica y analíticamente, tanto en el ámbito académico como profesional.

Fields of Study & Subjects

Gender Health and Social Inequality Statistical Methods in Epidemiology Health disparities and outcomes

Publication details

Journal / source
OSF Preprints (OSF Preprints)
Publication date
1 January 2026
Document type
Preprint