Entre Gênero, Raça e Classe: Revisão de Escopo sobre a Teoria da Interseccionalidade

RESUMO Objetivo: Mapear e analisar de que maneira a Teoria da Interseccionalidade tem sido aplicada nas produções científicas que abordam as relações entre gênero, raça e classe no contexto do cuidado em saúde de mulheres negras. Método: Trata-se de uma revisão de escopo conduzida conforme as diretrizes do Joanna Briggs Institute (JBI) e o checklist PRISMA-ScR. A estratégia de busca será estruturada a partir do acrônimo PCC: P (População) — mulheres negras; C (Conceito) — Teoria da Interseccionalidade; e C (Contexto) — cuidado em saúde. A busca ocorrerá em sete bases de dados (BVS, PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, SciELO e Google Acadêmico). Dois revisores independentes realizarão a triagem (título/resumo) e a leitura na íntegra por meio do software Rayyan QCRI. A extração dos dados será feita em planilha padronizada no Microsoft Excel®. A análise qualitativa do corpus textual será apoiada pelo software IRaMuTeQ, utilizando a Análise de Conteúdo de Bardin para a construção de categorias temáticas. Resultados Esperados: Espera-se que a revisão evidencie as principais estratégias metodológicas de operacionalização da interseccionalidade na saúde, identifique as lacunas na literatura empírica e forneça subsídios para o fortalecimento de práticas de cuidado e políticas públicas orientadas pela equidade e justiça social no campo da saúde da mulher negra. ABSTRACT Objective: To map and analyze how Intersectionality Theory has been applied in scientific productions addressing the relationships between gender, race, and class within the context of healthcare for Black women. Method: This is a scoping review conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute (JBI) guidelines and the PRISMA-ScR checklist. The search strategy will be structured based on the PCC acronym: P (Population) — Black women; C (Concept) — Intersectionality Theory; and C (Context) — healthcare. The search will be performed across seven databases (BVS, PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, SciELO, and Google Scholar). Two independent reviewers will perform screening (title/abstract) and full-text reading using Rayyan QCRI software. Data extraction will be conducted using a standardized Microsoft Excel® spreadsheet. Qualitative analysis of the textual corpus will be supported by IRaMuTeQ software, utilizing Bardin’s Content Analysis to develop thematic categories. Expected Results: The review is expected to highlight the main methodological strategies for operationalizing intersectionality in health, identify gaps in empirical literature, and provide evidence to strengthen care practices and public policies oriented toward equity and social justice in the field of Black women’s health.