Dados de mortalidade por malformações congênitas das grandes artérias no Brasil (2001-2021)

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Authors: Cecília Borges dos Reis
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Abstract

Objetivo: Analisar a distribuição espacial e o perfil epidemiológico relacionados à mortalidade por malformações congênitas das grandes artérias nos municípios brasileiros, de 2001 a 2021. Métodos: Estudo epidemiológico com análise espacial e de série temporal utilizando dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade, do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Foram calculadas taxas de mortalidade padronizadas por município. O perfil epidemiológico incluiu variáveis demográficas e socioeconômicas. A análise de tendência utilizou regressão Joinpoint e a análise espacial foi realizada no software GeoDa, com identificação de aglomerados pelo índice de Moran. Resultados: Registraram-se 7.252 óbitos pela condição. O perfil predominante foi o de menores de 1 ano (77,79%), do sexo masculino (53,67%), de raça/cor da pele branca (54,38%), solteiros (15,90%), com escolaridade nula (11,62%). A análise espacial identificou aglomerados de altas taxas de mortalidade (Padrão Alto-Alto) nas regiões Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Os municípios de maior mortalidade foram Pareci Novo/RS (3,93/100 mil hab), Tupanci do Sul/RS (3,0/100 mil hab) e Vista Alegre do Prata/RS (2,98/100 mil hab). A mortalidade média foi de 0,17/100 mil habitantes, o ano de maior mortalidade foi 2017 (0,21/100 mil hab) e o ano de menor mortalidade foi 2004 (0,13/100 mil hab), apresentando um aumento médio anual de 2,28% na taxa de mortalidade. Conclusão: Houve aumento da mortalidade pela condição em debate, com disparidades regionais e concentração de risco no Centro-Sul, reforçando a necessidade de estratégias de diagnóstico precoce e rastreamento para redução da mortalidade infantil.

Fields of Study & Subjects

Congenital Heart Disease Studies Cardiovascular Conditions and Treatments Congenital Anomalies and Fetal Surgery

Publication details

Publication date
1 January 2026
Language
PT
Document type
Preprint