Formule D.D Consistency

Description recommandée pour OSF (Projet + Registration)Titre du Project / Registration Formule D.D Cohérence « Tipping Universels » – Cadre méthodologique pré-enregistré et conservateur pour la détection descriptive de transitions de phase dans les systèmes complexesDescription (à copier-coller)Ce projet pré-enregistre la Formule D.D Cohérence IA, un opérateur descriptif générique conçu pour diagnostiquer des transitions de phase durables (tipping points / changements de régime systémique) dans des systèmes complexes observables.La formule est strictement descriptive, non-normative et non-compensable : elle ne produit aucune prédiction prospective, aucun jugement moral/politique, aucune recommandation d’action. Elle se limite à un diagnostic objectif fondé sur la convergence critique multivariée de signatures de critical slowing down (variance, autocorrélation lag-1, susceptibilité empirique, entropie), renforcée par des verrous cumulés (proportion, persistance, ruptures globales/multivariées, cooldown).Caractéristiques principales :Pré-enregistrement intégral (liste d’indicateurs figée ex ante, règles de prétraitement strictes, interdiction de modification post-hoc sans déclaration) Priorité absolue à la spécificité (minimisation des faux positifs) Modes configurables (conservateur par défaut, early, spatial) Universalité inter-domaines (testée empiriquement sur open-source, finance/crypto, écologie marine, climat, santé épidémique) Validation empirique (Phase 3A–3H) :Transitions brutales : détection en 3–7 jours (faker.js, LUNA/UST crash, 2008 financial crash) Transitions lentes : détection précoce 6–12 mois (axios slowdown) Systèmes stables : zéro faux positif (React, Node.js) Tipping écologique : détection 1–2 mois avant pic (Great Barrier Reef 2016–2017) Santé épidémique : détection 1–2 semaines avant exponentielle (COVID France 2020) Le code source (Python), les scripts de test, les données publiques utilisées et les résultats bruts sont fournis dans ce projet pour reproductibilité totale.Ce travail constitue un opérateur méthodologique indépendant du domaine, reproductible et falsifiable, destiné à la communauté scientifique travaillant sur les systèmes complexes, les tipping points et la détection de changements de régime.Mots-clés (ajoute-les dans les tags OSF) Tipping Points, Critical Slowing Down, Early Warning Signals, Regime Shift, Phase Transition, Systems Collapse, Open Science, Pre-registration, Multivariate Detection, Non-CompensableTu peux copier ce texte tel quel – il est déjà calibré pour OSF (longueur adaptée, ton scientifique neutre, transparence totale).Si tu veux une version plus courte (pour le champ description rapide du Project), ou plus longue (pour la registration détaillée), ou en anglais (si tu vises un public international), dis-le-moi, je te la refais en 2 minutes.