Análisis de sentimiento con Lingmotif: Aproximación metodológica al análisis de intervenciones en series temporales de la valencia

Autores: Fernández-Cruz, Javier, Baixauli-Pérez, Cristóbal Pontificia Universidad Católica del Ecuador Sede Esmeraldas Esmeraldas 080101 Ecuador; Resumen Este trabajo pretende describir una aproximación metodológica al desarrollo de análisis de intervención, aplicados a la evolución de la valencia del sentimiento en la Web. Es decir, asentar las bases teóricas necesarias para plantear futuros análisis de series temporales, gracias a los cuales sea posible establecer relaciones causa-efecto entre los cambios estructurales en la evolución de la opinión pública y los posibles factores externos influyentes. Inicialmente se describen los conceptos fundamentales del Análisis de Sentimiento de textos digitales, también conocido como Minería de Opinión. Se describen diferentes técnicas de extracción de datos, así como conceptos ligados al sentimiento como la polaridad y la valencia de los textos. Se indican, a su vez, diferentes técnicas usadas en el análisis de sentimiento como la basada en lexicón, el aprendizaje automático o los métodos mixtos. Por otro lado, se describe en detalle la metodología desarrollada en el software Lingmotif, gracias al cual podemos obtener diferentes métricas de sentimiento de forma sencilla. Posteriormente se describen teóricamente las series temporales y especialmente sus cambios estructurales. Diferenciando entre cambios endógenos de estacionalidad y cambios estructurales propios de intervenciones exógenas a la propia dinámica de la opinión pública.