Dados Originais e Pré-processados do SINAN (2001–2025) para Modelagem Preditiva de Desfechos no Tratamento da Hanseníase no Brasil

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Authors: Maicon Herverton Lino Ferreira da Silva, José Mário Nunes da Silva, Rafaela Ribeiro de Sá, Mauro Niskier Sanchez, Walter Massa Ramalho
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Abstract

Este repositório contém os dados do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação - Hanseníase), fornecida pelo Ministério da Saúde do Brasil, abrangendo notificações de casos de tuberculose no período de 2001 a 2025. A base contém informações clínicas, laboratoriais, sociodemográficas e territoriais dos pacientes. Foram definidas estratégias de pré-processamento dos dados, variando conforme o período analisado, completude dos atributos, inclusão de variáveis derivadas (como DIAS_EM_TRATAMENTO, PROP_CONTATOS_EXAMINADOS, DIAS_ATE_INICIO_TRATAMENTO) e a adição do IDHM (Índice de Desenvolvimento Humano Municipal). Os dados publicados incluem: * A base original com dados anonimizado (SINAN_01a25.csv.zip) * Arquivo (SINAN_01a25_preprocessado.csv.zip) correspondente ao conjunto de dados pré-processado com um total de 25 colunas incluindo DIAS_EM_TRATAMENTO, DIAS_ATE_INICIO_TRATAMENTO e DESFECHO (favorável ou desfavorável). * Arquivo IDH.csv que inclui o índice de IDH por município. * Dicionário de dados Scripts de pré-processamento e geração dos datasets disponíveis em: https://github.com/maiconlino/cenarioshanseniase Os dados estão organizados para garantir a reprodutibilidade científica.

Fields of Study & Subjects

Leprosy Research and Treatment Tuberculosis Research and Epidemiology Artificial Intelligence in Healthcare

Publication details

Journal / source
Mendeley Data
Publication date
3 March 2026
Language
PT
Document type
Dataset