Identification of the emotional state by the amplitude-frequency characteristics of the speech signal

Представлены результаты определения психоэмоционального состояния оператора в рамках задачи мониторинга его функционального состояния. Предложенный подход основан на анализе амплитудно-частотных особенностей речевого сигнала: вычислении частотных компонент с использованием вейвлет-преобразования и последующем статистическом анализе параметров, полученных в результате преобразования. Экспериментальная база включает двадцать записей речи испытуемых, выполненных в различных эмоциональных состояниях, а также записи профессионального диктора с имитацией эмоций (радость, гнев, страх, печаль). По результатам сравнительного анализа выделены информативные признаки, отражающие различия между эмоциональными состояниями, и показана возможность их использования для идентификации психоэмоционального состояния по речевому сигналу.