Oprogramowanie HSPiP jako wszechstronne narzędzie do badań optymalizacyjnych w nanoinżynierii chemicznej

Read full text
Authors: Łukasz Lamch
Cited by: 0

Abstract

Baza danych obejmuje zestaw danych uzyskanych w ramach badań nad klasteryzacją rozpuszczalników z wykorzystaniem parametrów rozpuszczalności.Folder Clusters zawiera zestaw wszystkich rozpuszczalników (clustered_solvents.csv), podzielonych na 5 klastrów, zestaw 5 plików (solvents_cluster_1.csv, solvents_cluster_2.csv, solvents_cluster_3.csv, solvents_cluster_4.csv i solvents_cluster_5.csv) dla poszczególnych klastrów i dane do optymalizacji liczby klastrów (optimal_number.txt). Dane zostały zaprezentowane na rysunku (Figure 2).

Fields of Study & Subjects

Machine Learning in Materials Science Data Mining and Machine Learning Applications Spectroscopy and Chemometric Analyses

Publication details

Journal / source
RepOD
Publication date
1 January 2026
Language
PL
Document type
Dataset