Oprogramowanie HSPiP jako wszechstronne narzędzie do badań optymalizacyjnych w nanoinżynierii chemicznej
Abstract
Baza danych obejmuje zestaw danych uzyskanych w ramach badań nad klasteryzacją rozpuszczalników z wykorzystaniem parametrów rozpuszczalności.Folder Clusters zawiera zestaw wszystkich rozpuszczalników (clustered_solvents.csv), podzielonych na 5 klastrów, zestaw 5 plików (solvents_cluster_1.csv, solvents_cluster_2.csv, solvents_cluster_3.csv, solvents_cluster_4.csv i solvents_cluster_5.csv) dla poszczególnych klastrów i dane do optymalizacji liczby klastrów (optimal_number.txt). Dane zostały zaprezentowane na rysunku (Figure 2).
Fields of Study & Subjects
Machine Learning in Materials Science
Data Mining and Machine Learning Applications
Spectroscopy and Chemometric Analyses
Publication details
- Journal / source
- RepOD
- Publication date
- 1 January 2026
- Language
- PL
- Document type
- Dataset