Agro-STAY : Données de transcriptions de vidéos YouTube en français mannuellement annotées

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Authors: Laura Maxim, Julien Rabatel
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Abstract

Face aux crises actuelles (climatiques, sociales, économiques), l’auto-suffisance - ensemble de pratiques combinant sobriété énergétique, autoproduction alimentaire et énergétique et autoconstruction - suscite un intérêt croissant. Le projet CNRS STAY (Savoirs Techniques pour l’Auto-suffisance, sur YouTube) s’inscrit dans ce domaine en analysant les savoirs techniques diffusés sur YouTube. Dans le contexte de ce projet, la plateforme Agro-STAY dédiée à la collecte, au traitement et à la visualisation de données en français issues de vidéos YouTube et de leurs commentaires a été mise en place. Pour entrainer, ajuster ou évaluer les modèles de langue et méthode de fouille de textes, il est nécessaire d'avoir à disposition des données textuelles annotées . Ce jeu de données présente des phrases annotées manuellement selon différentes thématiques, à savoir Adventices, Eau, Maladies/Ravageurs, Sol.

Fields of Study & Subjects

Sentiment Analysis and Opinion Mining Smart Agriculture and AI Computational and Text Analysis Methods

Publication details

Journal / source
HAL
Pages
https://dataverse.cirad.fr/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18167/DVN1/7U8QKQ
Publication date
2 February 2026
Language
FR