Перспективы и ограничения применения цифровых технологий и инструментов искусственного интеллекта для разработки персонализированных траекторий обучения и развития персонала

Актуальность исследования, результаты которого представлены в данной статье, обусловлена интенсивной цифровой трансформацией системы обучения персонала и определяют при этом необходимость перехода от стандартизированных классических программ к гибким, адаптивным моделям его развития в организации. Современные цифровые технологии и инструменты искусственного интеллекта открывают принципиально новые возможности для создания персонализированных образовательных траекторий, однако их внедрение сопряжено с комплексом технических, этических и организационных ограничений, требующих системного анализа и принятия продуманных управленческих решений, направленных на повышение эффективности обучающего процесса с учетом применения комплексного подхода, основанного, как на преимуществах использования цифрового инструментария, так и на тех разумных ограничениях, которые могут быть вызваны значительными рисками в управлении процессом обучения в условиях цифровой трансформации общества. В статье последовательно представлены теоретические предпосылки и обоснование использования цифровых технологий и ИИ (инструментов искусственного интеллекта) в обучении, приведены их виды, характеристики, преимущества и недостатки использования в создании индивидуальных образовательных маршрутов, обозначены перспективы применения, а также ограничения и вызовы. В заключении работы автор делает вывод о том, что применение цифровых технологий и ИИ открывает широкие возможности для распространения персонализированного подхода в обучении персонала, однако, успеху их внедрения способствует применение комплексного подхода, учитывающего не только технологическую, но и социальную, психологическую, этическую готовность организации к изменениям, вызываемым цифровой трансформации системы обучения.