Entwicklung eines 5-Phasen-Modells zur Bewertung von kontinuierlich gemessenen Klimadaten im Schweinestall

Die fortschreitende Digitalisierung der Agrarwirtschaft und die damit verbundene Zunahme an erfassten Daten ermöglicht es, Methoden zu entwickeln, welche landwirtschaftlichen Betrieben einen tiefen Einblick in ihren Datenraum gewähren. Verschiedene Klimasensoren werden in der Schweinehaltung eingesetzt, um das Stallklima zu überwachen. Klimaparameter liefern robuste Einschätzungen des Stallklimas und können durch die Regulation der Klimasteuerung Belastungen für die Tiere reduzieren. Die kontinuierlich erfassten Daten sind als Zeitreihen für Laien nur schwer zu interpretieren, und die Datenintegration verschiedener Sensoren ist herausfordernd. Mit dem 5-Phasen-Modell werden verschiedene Sensorinformationen integriert und in einem Wert aggregiert, welcher das Stallklima in seiner Gesamtheit abbildet, direkt erfassbar, leicht interpretierbar und vergleichbar über verschiedene Durchgänge ist. Landwirtschaftliche Betriebe können dadurch Verbesserungen vornehmen, besser planen und direkt von ihren eigenen Daten profitieren.