Smarte nachhaltige Innenraumbegrünung

Das Paper präsentiert SNIB, ein Internet-Of-Things-basiertes Framework zur intelligenten Innenraumbegrünung. Ziel ist die Verbesserung der Innenraum-Luftqualität und Reduktion des Ressourcenverbrauchs der Innenraumbegrünung. Ein hybrides Zwei-Ebenen-System kombiniert Raspberry-Pi-basierte Control-Boxen für Edge-Datenerfassung und lokale Steuerung mit einer zentralen Backend-Infrastruktur für Aggregation, Persistenz und Visualisierung. Sensornetzwerke (Luftqualität, Bodenfeuchte, Kameras) liefern minütlich Messwerte, die über MQTT und sichere VPN-Verbindungen übertragen werden. Ein Dashboard und eine öffentliche REST-API ermöglichen Transparenz und externe Nutzung. Erste Ergebnisse zeigen eine skalierbare, ausfallsichere Open-Source-Architektur, die automatisierte, bedarfsgerechte Bewässerung und datengetriebene Analysen ermöglicht und so Beiträge zu mehreren SDGs sowie Grundlagen für prädiktive ML-Modelle liefert.